文献类型：期刊文章

作　　者：林剑艺[1] 程春田[1]

机构地区：[1]大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116024

出　　处：《水利学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50479055)

年　　份：2006

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：681-686

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20063410084129)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用。在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数。在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数。与人工神经网络模型预报结果比较显示,该模型能提高径流中长期预报的精度。

关 键 词：径流中长期预报 SCE—UA  参数辨识 支持向量机 人工神经网络  

分 类 号：P338]