文献类型：期刊文章

作　　者：刘军丽[1] 陈翔[2]

机构地区：[1]中国劳动关系学院经济管理系,北京100037 [2]北京理工大学管理与经济学院,北京100081

出　　处：《计算机工程》

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：13

起止页码：263-265

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20063310071041)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在决策树理论的指导下,通过信息增益的应用和公式的构造获取属性重要程度评价值,结合决策树挖掘得到个人住房贷款风险评估模型。经过对该模型进行测试和评价,得出它们预测准确率较高的结论,实现了能够从真正意义上帮助银行信贷人员进行信贷分析并为信贷决策提供支持的模型。同时,该方法对其它评价模型的构造也有一定借鉴意义。

关 键 词：数据挖掘 决策树 个人住房贷款 信用风险评估

分 类 号：TP311]