文献类型：期刊文章

作　　者：宁士勇[1,2] 孙亚男[3,4] 鲁明羽[5] 陆玉昌[3]

机构地区：[1]南京工业大学 [2]哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨150028 [3]清华大学计算机科学与技术系 [4]哈尔滨中央红集团股份有限公司计算机开发部,哈尔滨150010 [5]大连海事大学

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2006

卷　　号：42

期　　号：18

起止页码：224-226

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：商品目录区隔问题是商业智能领域数据挖掘研究的一个重要问题。论文阐述了面向顾客商品目录区隔问题的最新研究成果,并提出了解决k-MECWT的加权Best-Product-Fit算法,给出了详细的SQL算法描述和应用实例。同时阐述了商品目录区隔问题的未来研究方向。

关 键 词：数据挖掘 商品目录区隔  加权Best-Product—Fit算法  顾客簇  SQL

分 类 号：TP311]