期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]武汉工程职业技术学院信息工程系,武汉430080 [2]武汉工业学院,武汉430023
年 份:2006
卷 号:28
期 号:8
起止页码:115-118
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:采用粒子群算法和Matlab语言,以磨粉机的分流辊与快辊的水平距离及垂直距离、分流辊的转速及直径、快慢辊的斜置角度作为设计变量,以物料的喂料轨迹和物料的入磨速度作为多目标函数进行优化设计。仿真结果与原设计相比较,落点距轧点从39mm减小到1.4021mm,入磨速度也从1.795m/s提高到了2.0962m/s,有效地提高了磨粉机的工作效率。与基本型遗传算法优化结果相比,粒子群算法效果要好于基本型遗传算法。
关 键 词:食品工业 磨粉机 优化设计 粒子群算法 喂料轨迹 入磨速度
分 类 号:TS211.4] TP319[食品科学与工程类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...