文献类型：期刊文章

作　　者：徐晓林[1]

机构地区：[1]上海第二工业大学数据库研究所,上海201209

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(60075016);上海市高校科技发展基金项目(01G04)

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：2149-2150

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在智能决策支持系统(IDSS)中,决策指标数据通常需要量化为数值才能进行分析处理,属性论中的逆定性映射方法和属性坐标学习与分析法是属性论中的新方法,前者可以对决策指标进行量化,后者对打分样本进行学习后,可以按照评估者偏重来计算指标的全局满意度;以要评估企业文化的优劣程度所需的3个指标为例,根据评估者对指标的不同侧重,对205个企业的企业文化做出了评判,得出了较合理的结果,为智能决策提供了一种新方法。

关 键 词：IDSS 逆定性映射  属性坐标学习与分析法  样本学习  全局满意度  

分 类 号：TP301.6]