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期刊文章详细信息

地下水水位预测的人工神经网络模型研究    

A Study Artificial Neural Network Model for Groundwater Level Prediction

  

文献类型:期刊文章

作  者:冉全[1] 向速林[2]

机构地区:[1]贵州科技工程职业学院环境工程系,贵州贵阳550008 [2]华东交通大学土建学院,江西南昌330013

出  处:《贵州化工》

年  份:2006

卷  号:31

期  号:3

起止页码:51-52

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水水位与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于神经网络的地下水水位预测模型,并将其用于研究区地下水水位的预测,结果表明该方法具有较高的预测精度。

关 键 词:地下水水位 预测  降雨量 人工神经网络

分 类 号:P641.2]

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同被引文献:

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