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期刊文章详细信息

一种超光谱图像分层压缩方法  ( EI收录)  

A multi-layered decomposition of hyper-spectral image compression

  

文献类型:期刊文章

作  者:张雷[1] 黄廉卿[2] 赵唯佳[3]

机构地区:[1]沈阳航空工业学院电子工程系,辽宁沈阳110034 [2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033 [3]长春理工大学光电工程学院,吉林长春130022

出  处:《光学精密工程》

年  份:2006

卷  号:14

期  号:3

起止页码:478-484

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20063410083089)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据超光谱图像有很强谱间相关性的成像特点,设计了一种预测算法结合变换编码算法的图像分层压缩方法。采用几个相邻波段图像共享同一有损图像作为预测图像,克服了预测算法对传输误差的敏感性。预测图像是通过对原始图像进行局部熵为代价函数的四叉树分割后,再经小波变换得到的。用各个原始图像减去共享预测图像来去除谱间相关性,并得到相应残差图像,再对残差图像采用局部离散余弦基变换方法去除空间相关性,实现近无损压缩。研究结果表明,各波段峰值信噪比(PSNR)为40dB左右时,压缩比(CR)高于7.2,分层压缩方法具有很好的压缩效果。

关 键 词:信息光学 图像压缩 超光谱图像 图像分层

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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