期刊文章详细信息
扫描隧道显微镜微位移工作台的神经网络PID控制方法研究 ( EI收录)
Study on neural network PID control for micro-displacement stage of Scanning Tunneling Microscope
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东大学控制科学与工程学院电子束研究所
基 金:国家自然科学基金重大研究计划资助项目(No.90307003);国家自然科学基金资助项目(No.10572078);山东省自然科学基金资助项目(No.Y2003G03)
年 份:2006
卷 号:14
期 号:3
起止页码:422-427
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20063410082530)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了一种基于神经网络理论的微位移工作台控制方案。该工作台以压电陶瓷作为微位移驱动元件,对伺服电机大位移进行位移补偿。分析了压电陶瓷微位移驱动器的原理,建立了工作台的数学模型。神经网络PID控制器对工作台进行闭环控制,利用BP网络的自学习和自适应能力,实时调整网络加权值,改变PID控制器的控制系数,减小工作台的位移误差。采用专用的压电陶瓷驱动电源对工作台的位移进行了实验,相对于常规PID控制器,微位移为11.41μm时的响应时间从1.5 s缩短到1 s,稳态位移误差从3.13%减小到1.05%,工作台的稳定性和定位精度得以提高,改善了扫描隧道显微镜的工作性能。
关 键 词:扫描隧道显微镜 精密工作台 神经网络 PID控制 自适应控制
分 类 号:TH742.9] TH703.6[仪器类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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