文献类型：期刊文章

作　　者：赵洪华[1] 艾长胜[1]

机构地区：[1]济南大学机电系,济南250022

出　　处：《中国石油大学学报（自然科学版）》

基　　金：山东省重点科技攻关项目(GG2208104)

年　　份：2006

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：101-105

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20062910014437)、IC、INSPEC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了保证管道输送的正常运行,防止人为打孔盗油事件发生,对管道进行主动防护与快速准确地判定事发地点具有重要意义。研究了管道的导波特性,分析了管道人为破坏的典型声谱特征,建立了能对管道破坏方式进行分类的混合模型。研究结果表明,声波通过管道中介质以平面波传播且衰减较小;典型破坏声可在管道内远距离传播,隐马尔可夫模型(HMM)与人工神经网络(ANN)算法相结合能有效地提取和识别其声谱特征,从而为管道运输防盗监测提供一种新的途径。

关 键 词：管道  导波 破坏  时频分析 识别  

分 类 号：TE973.6]