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期刊文章详细信息

贷款利润率的神经网络预测技术    

The Neural Network Test Technique on Loan Profit Rates

  

文献类型:期刊文章

作  者:李毅[1] 李曙光[2]

机构地区:[1]浙江万里学院基础学院计算机教学部,宁波315101 [2]武汉理工大学财务处,武汉430070

出  处:《武汉理工大学学报》

年  份:2006

卷  号:28

期  号:6

起止页码:133-136

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:介绍对银行贷款利润率的主要影响因素,基于改进型人工神经网络建立了贷款利润率的神经网络预测模型。在贷款利润率的神经网络预测系统中采用信息传输Tanh函数。取代Sigmoid函数,通过验证证实Tanh函数提高了贷款利润率的预测精确度。测试表明:采用Tanh信息传输函数,预测误差率能降低0.045。

关 键 词:神经网络 信息传输函数  贷款利润率  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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