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期刊文章详细信息

天然草地植被覆盖度的高光谱遥感估算模型    

Hyperspectral remote sensing estimation models on vegetation coverage of natural grassland.

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘占宇[1] 黄敬峰[1] 吴新宏[2] 董永平[2] 王福民[1] 刘朋涛[3]

机构地区:[1]浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州310029 [2]中国农业科学研究院草原研究所,呼和浩特010010 [3]内蒙古大学生态与环境科学系,呼和浩特010021

出  处:《应用生态学报》

基  金:国家自然科学基金项目(30371018);国家科技部科技基础性工作资助项目(2003DEA2C010-13).

年  份:2006

卷  号:17

期  号:6

起止页码:997-1002

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、GEOBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:利用ASDFieldSpecProFRTM光谱仪,对内蒙古自治区锡林郭勒盟的天然草地进行高光谱遥感地面观测,并计算天然草地植被覆盖度;选择25个高光谱特征变量与天然草地植被覆盖度进行相关性分析.结果表明,共有17个变量通过极显著性检验,尤以红边波长范围内一阶微分波段值总和(SDr)的相关系数0·781为最高·在此基础上将观测数据分成两组一组观测数据作为训练样本(n=49),运用单变量线性、非线性和逐步回归方法,建立植被覆盖度高光谱遥感估算模型;另一组观测数据作为检验样本(n=32),进行精度检验·分析结果显示,采用逐步回归分析方法,运用冠层原始反射率数据估算草地植被覆盖度的效果并不理想;而以红边波长范围内一阶微分波段值的总和(SDr)为变量的线性回归方程是最佳估算模型,模型标准差为10·4%,估算精度为83·99%.

关 键 词:天然草地 植被覆盖度 高光谱遥感 估算模型  

分 类 号:S812[草学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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