登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

在解决多重共线性问题上岭回归法比LS法的优越性    

Advantage of ridge regression ouer LS in solving multicollinearity

  

文献类型:期刊文章

作  者:栗丽[1] 赵伟[1] 王志福[1]

机构地区:[1]渤海大学数学系,辽宁锦州121013

出  处:《渤海大学学报(自然科学版)》

年  份:2006

卷  号:27

期  号:2

起止页码:124-126

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:由于回归模型中解释变量之间多重共线性的存在,常常给许多问题的解决带来不便之处。因此,给出了一个岭估计优于LS的充分条件,其目的在于说明在解决多重共线性问题上,岭回归法比LS法优越。

关 键 词:岭估计 多重共线性 最小二乘估计

分 类 号:O212.1]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心