文献类型：期刊文章

作　　者：倪臣敏[1] 叶懋冬[1] 陈孝春[1]

机构地区：[1]浙江大学数学系,杭州310027

出　　处：《中国图象图形学报》

年　　份：2006

卷　　号：11

期　　号：5

起止页码：672-678

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引入了反映图像边缘信息的Prew itt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阈值,以更好地保持图像的边缘等细节信息。通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想。

关 键 词：模糊测度  中值滤波 脉冲噪声 梯度算子

分 类 号：TP391.4] TP301.4[计算机类]