文献类型：期刊文章

作　　者：吴强[1,2] 周文[1] 刘宗田[1] 陈慧琼[3]

机构地区：[1]上海大学计算机工程与科学学院,上海200072 [2]绍兴文理学院计算机系,绍兴312000 [3]不详

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金项目"分布式概念格数学模型及算法研究"(编号:60275022)资助。

年　　份：2006

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：179-181

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：粗糙集理论在数据分析中善于解决约简冗余属性与对象、寻求最小属性集等问题,而约简概念格是形式概念知识表示中解决复杂性的重要途径。用粗糙集的方法重新认识形式概念及概念格,并把二者有机地结合起来,为概念格的约简提供了一个新的思路和方法。本文就这些问题做了一些基本的研究。

关 键 词：概念格 粗糙集理论 约简  

分 类 号：TP18] TP311.13]