登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

用户兴趣实例模型与K_means算法的改进    

An Example of User Profile Based on the Interest of User and the Improvement of K_means Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:何兴无[1]

机构地区:[1]重庆电子职业技术学院计算机二系,重庆400021

出  处:《重庆师范大学学报(自然科学版)》

年  份:2006

卷  号:23

期  号:2

起止页码:38-41

语  种:中文

收录情况:CAB、CAS、DOAJ、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊

摘  要:Web检索越来越重要,但检索的效率和准确性始终成为当前面临的主要问题。本文提出了一种用户兴趣模型,以用户感兴趣的实例文档作为用户兴趣的表示方法。接着提出一种以实例文档为聚类中心的K-means聚类算法。实验证明具有较好的准确性和较高的效率。

关 键 词:用户模型 K_means算法  实例文档 个性化服务

分 类 号:TP301.6] TP181[计算机类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心