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期刊文章详细信息

基于支持向量机的转子振动信号故障分类研究  ( EI收录)  

Fault classification of rotor vibration signal based on support vector machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴峰崎[1] 孟光[2]

机构地区:[1]上海市特种设备监督检验技术研究院,上海200062 [2]上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室,上海200240

出  处:《振动工程学报》

基  金:国家自然科学基金资助(50335030);国家863项目资助(2002AA412410)

年  份:2006

卷  号:19

期  号:2

起止页码:238-241

语  种:中文

收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20063410082390)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:转子在运行过程中的振动加速度信号包含了转子运行状态大量信号,瞬态过程中故障加速度信号特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是十分重要的。针对在升降速运行时的故障特征数据样本有限而制约有效智能诊断的问题,探讨和提出了基于支持向量机的加速度信号故障诊断方法。实验分析结果表明:该方法可实现转子的振动加速度信号对转子在升降速运行时的多故障的识别和诊断。

关 键 词:故障诊断 转子 支持向量机 加速度信号  

分 类 号:TH165.3]

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