文献类型：期刊文章

作　　者：曲昭伟[1] 郑岩[2] 吕廷杰[1]

机构地区：[1]北京邮电大学电子商务研究中心,北京100876 [2]北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京100876

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60175024);教育部重点实验室开放课题资助项目(F0607-01)

年　　份：2006

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：19-21

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：在介绍客户行为分析一般过程的基础上,提出了一种实现客户行为分析的聚类算法.该算法通过构造模糊相异矩阵,将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面,进一步利用遗传算法(GA)进行优化,快速而灵活地实现客户行为的聚类分析,发现大客户.

关 键 词：遗传算法 模糊相异矩阵  客户行为分析 客户关系管理

分 类 号：TP183]