文献类型：期刊文章

作　　者：袁平[1] 毛志忠[1] 王福利[1]

机构地区：[1]东北大学自动化研究所,沈阳110004

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(60374003);国家重点基础研究发展计划子课题(2002CB312200)

年　　份：2006

卷　　号：18

期　　号：6

起止页码：1458-1461

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006279980471)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在许多工业过程控制系统中,软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型,支持向量机(SVM)以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想,提出多支持向量机(MSVM)组合模型的软测量建模方法。该建模方法通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立子模型。为解决子模型相互之间的严重相关问题,提高模型的精度和鲁棒性,各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接。仿真研究表明,采用该建模方法能够达到较好的建模效果。

关 键 词：多支持向量机  软测量模型 减聚类 最小二乘支持向量机 主元递归  

分 类 号：TP274]