期刊文章详细信息
基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北方交通大学机械工程系 [2]成都机务段技术室
年 份：1996
卷 号：20
期 号：4
起止页码：495-501
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1992、CSCD、CSCD_E2011_2012、核心刊
摘 要：以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案．文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上，提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，共建深、浅层知识并举的推理机，以集成协同的方式组成知识库，以此得到神经—专家故障检测、诊断系统的新方案，文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍，同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析．
关 键 词：内燃机车 专家系统 神经网络 故障诊断 电路
分 类 号：U262.7]
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