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期刊文章详细信息

蚁群聚类算法综述    

Survey of Ant Colony Clustering Algorithms

  

文献类型:期刊文章

作  者:张建华[1] 江贺[1] 张宪超[1]

机构地区:[1]大连理工大学软件学院

出  处:《计算机工程与应用》

年  份:2006

卷  号:42

期  号:16

起止页码:171-174

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:数据聚类是重要的数据挖掘技术,在工程和技术等领域具有广泛的应用背景。蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和适应性。文章着重介绍蚁群聚类算法的研究情况,阐述当今流行的蚁群聚类算法的基本原理及其特性,旨在为蚁群聚类算法的发展提供引导作用。

关 键 词:数据挖掘 蚁群算法 聚类

分 类 号:TP301]

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同被引文献:

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