文献类型：期刊文章

作　　者：高大利[1] 吴清江[1] 孙凌[2]

机构地区：[1]华侨大学信息学院计算机系 [2]南京理工大学计算机系

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2006

卷　　号：42

期　　号：16

起止页码：53-56

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着生物识别悄然兴起,生物识别技术逐渐成为新的身份识别技术。步态识别是生物特征识别技术的一个新兴子领域。文章就是将隐马尔可夫模型(HMM,HiddenMarkovModel)方法运用在步态身份识别中,并进行了其识别性能的研究。该文给出了一个基于HMM的步态身份识别方案,并进行了图像预处理,HMM参数训练和识别的研究,得出了一些有意义的结论。同时在中国科学院自动化研究所提供的CASIA步态数据库上进行了步态身份识别实验,实验结果表明:在侧面视角下采用此方法,具有较好的识别率。

关 键 词：步态识别 HMM模型 HMM训练  

分 类 号：TP391]