期刊文章详细信息
基于粒子群优化算法的BP网络学习研究
A BP Neural Networks Learning Algorithm Research Based on Particle Swarm Optimizer
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430070
年 份：2006
卷 号：42
期 号：16
起止页码：41-43
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法。在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法。
关 键 词：BP网络 粒子群优化算法 泛化
分 类 号：TP131]
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