期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系,浙江杭州310027
年 份:2006
卷 号:26
期 号:5
起止页码:93-98
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高传统蚁群优化算法求解的质量,对传统的蚁群优化算法进行了改进,引进了一种信息素适时交换方法,同时在信息素积累的过程中,自适应地改变信息素的挥发率,将算法中的正反馈作用抑制到适当的程度,扩大了可行解的范围,避免了算法过早的停滞,提高了解的质量,同时算法的收敛速度没有明显的降低.通过三种TSP问题的仿真实验,证明该算法具有较强的发现较好解的能力,解的稳定性也比较好.
关 键 词:蚁群算法 正反馈 优化 旅行商问题
分 类 号:TP18]
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