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期刊文章详细信息

基于网格聚类技术的离群点挖掘算法    

An Algorithm of Outliers Mining Based on Grid Clustering Techniques

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹洪其[1] 余岚[2] 孙志挥[2]

机构地区:[1]南通职业大学电子工程系,南通226007 [2]东南大学计算机科学与工程系,南京210096

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(70371015)

年  份:2006

卷  号:32

期  号:11

起止页码:119-121

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对离群点的挖掘,在现有的LOF算法的基础上,提出了一种基于网格聚类技术的离群点挖掘算法AOMGC。该算法将离群点挖掘分成两步挖掘过程。此外,该算法对其网格的划分加以改进,并能根据数据信息自动生成划分间隔,从而提高了数据挖掘的效率。实验结果表明AOMGC算法是可行的和有效的。

关 键 词:数据挖掘 离群点 局部偏离因子  网格 聚类技术

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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