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期刊文章详细信息

基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别  ( EI收录)  

Multisensor Target Identification Based on Mass Function of Statistical Evidence and D-S Evidence Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:王俊林[1] 张剑云[2]

机构地区:[1]解放军电子工程学院研究生三队,合肥230037 [2]解放军电子工程学院信息工程系,合肥230037

出  处:《传感技术学报》

年  份:2006

卷  号:19

期  号:3

起止页码:862-864

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20063310071897)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:mass函数表示对证据的精确信任程度,是信任函数的基本概率分配。文章在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论和决策方法的基础上,较系统地论述了基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的目标识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例。从计算结果可以看出,该方法有利于目标识别的实现,具有较好的实用性。

关 键 词:MASS函数 证据理论 目标识别 多传感器信息融合

分 类 号:TP14]

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