文献类型：期刊文章

作　　者：吕海波[1] 赵艳林[1] 孔令伟[2] 刘玉梅[1]

机构地区：[1]广西大学土木建筑工程学院防灾减灾研究所,南宁530004 [2]中国科学院岩土力学重点实验室,武汉430071

出　　处：《岩土力学》

基　　金：科技部重大基础研究前期研究专项(No.2003CCA02200)资助课题;广西自然科学基金资助项目(No.0339015No.0249011)

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：908-912

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20063110043402)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对膨胀土胀缩等级分类这一多因素评判问题,在分析自适应模糊神经网络原理及结构的基础上,利用减法聚类获得模糊推理规则数目,确定网络结构,建立了适用于膨胀土分类的自适应模糊神经网络,并将其应用于两个实际工程的膨胀土分类中,取得了良好的效果。研究结果表明,自适应模糊神经网络能实现BP网络和模糊综合评判的分类功能,而且比BP网络具有更透明的网络结构、比模糊综合评判更具学习功能,在膨胀土胀缩等级的分类中显示出较强的适用性。

关 键 词：膨胀土 胀缩等级 自适应模糊神经网络

分 类 号：P642.13] O274]