文献类型：期刊文章

作　　者：李荣峰[1] 沈冰[1] 张金凯[2]

机构地区：[1]西安理工大学水资源与环境陕西省重点实验室,陕西西安710048 [2]山西省水利水电科学研究院,山西太原030002

出　　处：《水利学报》

基　　金：国家863计划(2002AA2Z4311)

年　　份：2006

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：583-587

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006269967029)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：混沌理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径。本文在相空间重构的基础上,反演了水文系统动力模式,据此进一步建立了相空间自记忆预测模型,并将该模型应用于月径流量预测。实例表明,该模型能较好地处理复杂的水文数据序列,且有较好的预测精度。

关 键 词：水文时间序列 相空间自记忆模型  动力模式反演  预测方法  

分 类 号：P333]