文献类型：期刊文章

作　　者：聂桂军[1] 吴陈[2] 叶锡君[3] 徐荣青[2]

机构地区：[1]扬州环境资源职业技术学院计算机系,江苏扬州225007 [2]江苏科技大学中科院计算所智能计算开放实验室,江苏镇江212003 [3]南京农业大学信息科技学院,江苏南京210095

出　　处：《电子学报》

基　　金：江苏省教育厅自然科学基金(No.2002316)

年　　份：2006

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：947-952

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20063110043214)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法,连续分布方向图具有很好的连续性、渐变性、抗噪性和较高的精确度;对经典的PoincaréIndex计算公式和指纹奇异点检测算法进行了改进,改进后的PoincaréIndex不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向,能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core点和delta点).在此基础上,提出了一种新的基于连续分布方向图和改进的PoincaréIn-dex的5类自动指纹分类算法,在江苏科技大学指纹库(含4000幅指纹)上的分类结果表明,本算法能抗任意角度的指纹图像旋转,成功地解决了指纹分类中的图像平移、旋转和形变不变性问题,分类正确率达到97.05%,具有较好的健壮性,满足实用要求.

关 键 词：自动指纹识别系统 指纹分类 连续分布方向图 奇异点检测 POINCARÉ INDEX

分 类 号：TP391]