期刊文章详细信息
基于小波变换和Kalman滤波的多传感器数据融合
Multi-sensor Data Fusion Based on Wavelet Transform and Kalman Filter
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉科技学院电信系
基 金：湖北省教育厅科研项目(编号D200517001)
年 份：2006
期 号：06S
起止页码：179-181
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：不同的传感器数据采集系统采集的数据具有不同的分辨率,因而需要解决多分辨率数据的融合技术和方法。Kalman滤波对非平稳信号具有较强的估计能力,能对信号所有的频率成分同时进行处理;小波变换的多分辨分析正好提供了有效的多分辨率信息处理方法。因此本文基于小波变换的分时分频多分辨率特点,把信号进行小波变换,然后分别在各尺度上进行Kalman滤波估计,最后通过Mallat快速重构算法,得到融合后的结果。
关 键 词：小波变换 KALMAN滤波 传感器 数据融合 多分辨分析
分 类 号：TP212]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
