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期刊文章详细信息

基于神经网络的模拟电路硬故障诊断    

Fault Diagnosis of Ship-Gun Circuit Based on Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王凯[1] 应文健[2] 江玉峰[3] 周锦锋[4]

机构地区:[1]海装驻西安舰炮军事代表室 [2]海军工程大学兵器工程系 [3]中国人民解放军92474部队 [4]海装驻上海地区军代局

出  处:《计算机测量与控制》

年  份:2006

卷  号:14

期  号:5

起止页码:586-588

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:基于直流测试只能测试电路的静态工作状态,对敏感于信号频率的元件不能作完全测试这一情况,提出了交流测试下模拟电路硬故障状态特征的提取方法,使得样本具有非常好的典型性,便于网络诊断速度的加快和准确性的提高,以及通过在典型训练样本的基础上对每一状态增加两个容差范围内随机样点作为附加训练样本点,改善了诊断系统对容差下故障的诊断能力;实验证明,该方法是有实用价值的。

关 键 词:电路 故障诊断 神经网络 交流测试  

分 类 号:TP183]

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同被引文献:

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