文献类型：期刊文章

作　　者：方瑞明[1] 马宏忠[2]

机构地区：[1]华侨大学电气工程系,泉州362021 [2]河海大学电气工程学院,南京210098

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金(50477010);福建省青年科技人才创新基金(2004J032)资助项目。

年　　份：2006

卷　　号：21

期　　号：5

起止页码：92-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20063410082201)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种采用最小二乘支持矢量机构造异步电机转子多故障分类模型的方法。首先通过对采样的定子电流进行快速傅里叶变换,所得频谱经一致化处理后作为支持矢量机的输入参数,然后利用1对1策略构造了转子多故障分类器,经训练后可以对四种不同转子故障进行识别。文中还分析了惩罚因子、核函数和子分类器输出融合策略对分类准确性的影响,指出高斯径向基函数和混合矩阵融合策略可以提高诊断精度。实验结果表明,该模型具有很好的分类精度和泛化能力。

关 键 词：最小二乘支持矢量机  异步电机 转子故障诊断 分类  

分 类 号：TM343]