期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江苏省气象台,南京大学
年 份:1996
卷 号:22
期 号:1
起止页码:18-21
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1992、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:系统在经大量数据训练、运算基础上,选用了BP网络模型。为适应台风路径预报,对BP网络进行了改进,应用改进后的BP网络,自动训练到2159次后,由神经网络输出的判定台风移向趋势──西进,北上,西北移与实际历史移行路径概括率达97%。在业务实用时,只需在指定硬盘路径中给出系统运行的3个文件,包括天气系统主要特征参数,系统即可以人机对话形式给出当前台风移动路径概率值。
关 键 词:台风 路径 预报概率 台风预报 神经网络
分 类 号:P457.8[大气科学类]
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