文献类型：期刊文章

作　　者：陈全胜[1] 赵杰文[1] 张海东[1,2] 刘木华[1,3]

机构地区：[1]江苏大学生物与环境工程学院 [2]云南农业大学工程技术学院,云南昆明650201 [3]江西农业大学工学院,江西南昌330045

出　　处：《食品科学》

基　　金：国家高技术"863"计划资助项目(2002AA248051);国家自然科学基金资助项目(30370813)

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：4

起止页码：186-189

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：茶叶快速准确识别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题。本研究采用一种近红外光谱结合SIMCA模式识别方法对茶叶进行识别与分类。研究结果表明,选取6500～5300cm-1波长范围内的光谱,通过标准归一化(SNV)预处理后,利用SIMCA的模式识别方法分别为龙井、碧螺春、祁红和铁观音等四类茶叶建立了类模型。主成分数分别为4、5、2和3时,类模型对未知样本的识别效果最佳。在α=5%的显著性水平下,四类模型的对未知茶叶样本的识别率分别是90%、80%、100%和100%,拒绝率全是100%。本论文为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。

关 键 词：茶叶 近红外光谱 SIMCA 识别  

分 类 号：O657.33]