期刊文章详细信息
基于最大最小距离法的多中心聚类算法
Multiseed clustering algorithm based on max-min distance means
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400030
年 份：2006
卷 号：26
期 号：6
起止页码：1425-1427
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：针对k-means算法的缺陷,提出了一种新的多中心聚类算法。运用两阶段最大最小距离法搜索出最佳初始聚类中心,将原始数据集分割成小类后用合并算法形成最终类,即用多个聚类中心联合代表一个延伸状或者较大形状的簇。仿真实验表明:该算法能够智能地确定初始聚类种子个数,对不规则状数据集进行有效聚类,聚类性能显著优于k-means算法。
关 键 词：聚类 最大最小距离法 多中心 抽样
分 类 号：TP311.13]
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