文献类型：期刊文章

作　　者：狄红卫[1] 刘显峰[1]

机构地区：[1]暨南大学光电工程研究所,广州510632

出　　处：《光子学报》

基　　金：广东省自然科学基金(04010465)资助项目

年　　份：2006

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：766-771

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006259949804)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上,提出了新型的、基于结构相似度的图像融合质量评价方法·针对不同情况,分别采用平均结构相似度、加权平均结构相似度、结构信息与交互信息量之乘积作为图像融合质量客观评价标准·该方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉系统的特性,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据·对不同融合算法的质量评价结果表明,该方法是一种有效的图像融合质量评价方法·

关 键 词：图像融合 结构相似度 图像质量评价 人眼视觉系统

分 类 号：TP391]