期刊文章详细信息
基于动态遗传算法的用户模型进化研究
A Method to Optimize User Model Based on Dynamic Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]福建省电力有限公司 [2]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433 [3]天津科技大学计算机科学与信息工程系 [4]沈阳工程学院信息工程系
年 份：2006
卷 号：42
期 号：14
起止页码：200-203
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：信息过滤技术是解决“信息过载”和“信息迷向”问题的有效手段。为高效地确立用户的信息需求模型,文中提出一种新颖的合作过滤方法。该方法采用动态遗传算法进行启发式特征术语的选择,可以有效地与其它用户分享信息选择经验,借以优化用户模型,提高信息选择的质量。实验验证了方法的有效性。
关 键 词：信息过滤 遗传算法 用户模型 特征选择
分 类 号：TP391]
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