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期刊文章详细信息

基于C-均值聚类的视觉监控背景图像构建算法    

A Background Reconstruction Algorithm Based on C-means Clustering for Video Surveillance

  

文献类型:期刊文章

作  者:张运楚[1,2] 梁自泽[1] 李恩[1] 谭民[1]

机构地区:[1]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 [2]山东建筑工程学院信息与电气工程学院,济南250014

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2002AA420110-4)

年  份:2006

卷  号:42

期  号:14

起止页码:45-47

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:运动分割是视觉监控系统的关键环节,背景图像减除法是实现运动分割的常用方法,但需要静态背景的参考图像来初始化背景模型。而建立背景参考图像时,常难以控制进入监视区域的人或物体,不能净空场景,因此必须从动态场景中构建一帧反映被监视场景固定构成的背景参考图像。论文提出了一种基于C-均值聚类的视觉监控背景图像构建算法,实时构建灰度或彩色背景图像,实验验证了该算法的有效性。

关 键 词:背景构建  C-均值聚类 视频监控 运动分割  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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