文献类型：期刊文章

作　　者：季赛[1] 沈星[2] 沈超[1]

机构地区：[1]南京信息工程大学计算机科学与技术系,南京210044 [2]南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室,南京210016

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：南京航空航天大学航空科学基金资助项目(编号:04G52042)

年　　份：2006

卷　　号：42

期　　号：13

起止页码：172-174

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：检索是CBR中的关键技术,直接影响到范例推理的效率和质量,该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性,再用相似度量理论来实现相似范例检索,这种检索方法检索效率高。同时给出了该方法在天气情况预测上的实例,验证了其有效性和准确性。

关 键 词：粗糙集 属性离散化 范例推理  知识表达系统 相似度量

分 类 号：TP311]