期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中山大学信息科学与技术学院,广东省信息安全技术重点实验室,广东广州510275
基 金:国家杰出青年基金(No.60325208);国家自然科学基金(No.90604008,60403045);广东省自然科学基金团队项目(No.04205407)
年 份:2005
卷 号:33
期 号:B12
起止页码:2543-2548
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006279980401)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:图像隐写分析的目的是检测图像中隐藏信息的存在性.JPEG图像的广泛使用使其成为一种重要的隐写载体,因而针对JPEG图像的隐写分析受到研究者们的广泛关注.本文基于彩色图像YCbCr颜色空间DCT系数的统计分布模型,提出一种彩色JPEG图像的隐写分析算法.通过计算载体图像和掩密图像DCT系数统计分布之间的鉴别信息,评估常见DCT域隐写术对载体图像DCT系数统计分布的改变.以统计分布模型参数为特征向量,采用支持向量机实现对载体图像和掩密图像的有效分类.实验结果表明,本文算法具有较高的检测率,性能优于使用Faxid所提出的彩色QMF统计量的隐写分析算法.
关 键 词:隐写术 隐写分析 广义高斯分布 鉴别信息 最大似然估计 支持向量机
分 类 号:TP391]
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