文献类型：期刊文章

作　　者：郭连喜[1] 邓长辉[1]

机构地区：[1]大连水产学院信息工程学院,辽宁大连116023

出　　处：《水产学报》

基　　金：国家自然科学基金(30200212);农业部海洋水产增养殖学与生物技术重点开放实验室开放课题(K2004012)

年　　份：2006

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：225-229

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：在分析了池塘溶解氧影响因素的基础上,利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了池塘溶解氧的模糊神经网络预测模型。神经网络模型如采用常规的BP或其它梯度算法,常导致训练时间较长且易陷入局部极小点,本实验采用快速的粒子群优化算法对模糊神经网络进行训练,收敛速度明显加快。实验结果表明采用该方法预报溶解氧的预测精度较常规BP递推算法的预测精度明显提高,所采用的模型能对溶解氧进行可靠的预测,该方法为研制开发智能水质检测仪以及工厂化养殖工作奠定了基础,对实际生产具有一定的指导意义。

关 键 词：溶解氧 模糊神经网络 粒子群优化算法 预测模型  

分 类 号：S967.4] TP183[水产类]