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期刊文章详细信息

基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘  ( EI收录)  

Mining Weights of Land Evaluation Factors Based on Cloud Model and Correlation Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡石元[1] 李德仁[2] 刘耀林[1] 李德毅[3]

机构地区:[1]武汉大学资源与环境科学学院 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [3]中国电子系统工程研究所,北京市万寿路6号100039

出  处:《武汉大学学报(信息科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(40271088)

年  份:2006

卷  号:31

期  号:5

起止页码:423-427

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006249939017)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用云模型,将土地评价因素指标的自然语言描述映射为可细微变化的不同云滴,利用云不确定性推理,实现定性和定量的合理转换。在此基础上,结合关联度分析法,提出了一种新的土地评价影响因素权重获取方法,并给出了实验结果。

关 键 词:云模型 关联度分析法  土地评价因素  权重挖掘  

分 类 号:P208] P271[测绘类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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