文献类型：期刊文章

作　　者：王四春[1] 张泰山[1] 殷志云[2] 张楚文[2]

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]湖南商学院信息科学研究所,长沙410205

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(60373083);湖南省自然科学基金(05JJ40118);湖南省教育厅(04C313)资助

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：393-399

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006289996590)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：研究了遗传程序设计(GP)算法中适应度函数的光滑拟合问题,结合LAMs(Linear association memorys)方法和HJ(Hook和Jeevs)方法两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价．光滑拟合的好坏关键取决于调整参数的选择．提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了两个数学例子,并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证．

关 键 词：自遗传程序设计  GP算法  适应度函数 光滑拟合  调整参数  

分 类 号：TP301.6]