文献类型：期刊文章

作　　者：张琳[1] 张黎明[1] 李燕[1] 王晓斐[1] 胡兰萍[1] 王俊德[1]

机构地区：[1]南京理工大学化工学院现代光谱研究室,江苏南京210014

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金(20175008);教育部博士后科学基金;南京理工大学青年学者基金(Njust200303)资助

年　　份：2006

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：620-623

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006219898186)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000237163500008)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000237163500008)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。

关 键 词：多项式偏最小二乘法  非线性模型 多组分分析 FTIR 大气监测

分 类 号：O657.3]