文献类型：期刊文章

作　　者：邓承志[1] 曹汉强[1] 汪胜前[2]

机构地区：[1]华中科技大学电子与信息工程系,湖北武汉430074 [2]江西科技师范学院应用物理系,江西南昌330013

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60462003)

年　　份：2006

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：234-237

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：2006289987108)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Contourlet变换是继小波变换之后的又一新变换。由于contourlet变换的多尺度和多方向特性,能有效地捕获到自然图像中的轮廓,并对其进行稀疏表示。详细分析了图像contourlet系数的统计特性,并利用非高斯双变量分布对系数层间相关性进行建模。最后,将此分布应用于图像去噪,就PSNR、NMSE和视觉质量这三方面的评价指标与contourlet HMT和小波阈值法进行了比较。实验结果表明:算法能获得较好的结果,尤其是对于含有丰富纹理的图像。

关 键 词：CONTOURLET变换 图像去噪 小波阈值 图像模型

分 类 号：TP391]