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期刊文章详细信息

多元t分布数据的局部影响分析    

Local Influence Analysis for the Data from Multivariate t Distribution

  

文献类型:期刊文章

作  者:解锋昌[1] 韦博成[2]

机构地区:[1]南京农业大学数学系,南京210095 [2]东南大学数学系,南京210096

出  处:《应用概率统计》

基  金:国家自然科学基金(10371016);南京农业大学青年科技创新基金(KJ04020)资助项目

年  份:2006

卷  号:22

期  号:2

起止页码:173-183

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:对于多元t分布数据,直接应用其概率密度进行影响分析是困难的.本文通过引入服从Gamma 分布的权重,将其表示为特定多元正态分布的混合,在此基础上,进而将权重视为缺失数据,引入 EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行局部影响分析.本文进一步系统研究了加权扰动模型下的局部影响分析,得到了相应的诊断统计量;并通过两个实例说明了这种方法的有效性.

关 键 词:多元T分布 局部影响  EM算法 加权扰动模型  正则曲率  

分 类 号:O212.1] TN915.1[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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