期刊文章详细信息
基于搜索历史的用户兴趣模型的研究
User Profile Model Based on User Search Histories
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州215006
基 金：教育部高校博士学科点科研基金资助项目(20040285016);江苏省高技术研究计划项目(BG2005019)
年 份：2006
卷 号：16
期 号：5
起止页码：18-20
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：提出了一种新的基于搜索历史的用户兴趣模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索以及用户兴趣很难更新的问题。提出了基于搜索历史的用户兴趣的表达方法和自动隐式学习算法。全面地描述了用户兴趣模型的建立及通过自动隐式学习算法不断更新、优化模型的处理过程,并给出了对模型的评价标准。
关 键 词：用户兴趣 个性化 搜索历史
分 类 号：TP391.3]
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