文献类型：期刊文章

作　　者：李贺[1] 冯天瑾[2] 丁香乾[2] 张红兰[2]

机构地区：[1]青岛理工大学通信与电子工程学院,青岛266033 [2]中国海洋大学信息工程中心,青岛266071

出　　处：《计算机工程》

基　　金：青岛市自然科学基金资助项目(2002-1-2r-11)

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：9

起止页码：233-235

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将主成分分析(PCA)和支撑向量机(SVM)结合,提出了一种分行业、适用小样本空间的财务预警模型:PCA-SVM模型。以传统财务指标为基础,通过主成分分析,简化输入向量,并利用SVM作为判别企业状态的工具。该文利用了SVM提取优秀企业各比率之间的内在相关知识,作为评判企业状态的依据,克服了以往在区分企业状态方法上线性判别的局限性,也克服了小样本条件下BP网络推广能力不强的缺陷。

关 键 词：主成分分析 支撑向量机 上市公司财务 企业危机预测  

分 类 号：TP311]