文献类型：期刊文章

作　　者：王晓原[1] 刘海红[1]

机构地区：[1]山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所,山东淄博255049

出　　处：《系统工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50378042);山东省社会科学规划研究项目(04CMZ08);山东理工大学科研基金重点资助项目(2004KJZ02)

年　　份：2006

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：20-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：及时准确地进行交通流短时预测是智能运通系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATM S)与先进的出行者信息系统(AT IS)研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般方法的预测精度大大降低。例如:非参数回归的算法是一种“无参数”、可移植、高预测精度的实时预测算法,在交通流预测中发挥了很大的作用,但随着样本数据维数的增加,存在“维数祸根”的现象。针对目前短时交通流预测存在的问题,本文提出一种基于投影寻踪自回归技术的短时交通流预测模型,解决了“维数祸根”和高维数据间的非正态、非线性问题。经过实测数据验证,该算法完全满足实时交通流预测的需要。

关 键 词：交通流 短时交通流预测 投影寻踪自回归  预测模型  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]