文献类型：期刊文章

作　　者：虞科[1] 程翼宇[1]

机构地区：[1]浙江大学药物信息学研究所,杭州310027

出　　处：《分析化学》

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划重点项目(No.90209005)资助项目

年　　份：2006

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：561-564

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000237325400031)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000237325400031)、SCIE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将最小二乘支持向量机(LSSVM)用于近红外(NIR)光谱分析,建立一种新型的NIR光谱快速鉴别方法。以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM法建立NIR光谱非线性分类模型,对丹参药材道地性进行快速鉴别。将本方法与经典SVM和BP神经网络法相比较,结果表明,本法判别准确率高,计算时间少,可推广应用于中药等天然产物质量快速鉴别。

关 键 词：最小二乘支持向量机 近红外光谱 药材道地性  判别分析  丹参

分 类 号：O657.33] TP274[化学类]