文献类型：期刊文章

作　　者：刘琦[1] 卜佳俊[2] 陈纯[2]

机构地区：[1]浙江大学沃森基因组科学研究院,杭州310008 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027

出　　处：《模式识别与人工智能》

年　　份：2006

卷　　号：19

期　　号：2

起止页码：186-190

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006239926272)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对传统协作过滤方法在关键词推荐系统中的应用进行分析.在 Apriori 算法的基础上,提出一种面向主题的用户个性化搜索的关键词推荐算法.该算法基于 Apriori 算法,对用户的搜索历史关键词集合进行频繁集挖掘.实验证明。该算法可以根据用户输入的历史关键词推荐给用户满足其当前搜索兴趣倾向的新的关键词,使用户的查询更加精确化和个性化.

关 键 词：个性化 APRIORI算法 关键词 搜索引擎

分 类 号：TP391.3]